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Enregistrement W4378905668 · doi:10.1111/joac.12550

‘There will be no law, or people to protect us’: Irregular Southeast Asian seasonal workers in Taiwan before and during the pandemic

2023· article· en· W4378905668 sur OpenAlexaff
Isabelle Cockel, Beatrice Zani, Jonathan S. Parhusip

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaternalismVulnerability (computing)Work (physics)Informal sectorPandemicMigrant workersEconomic growthSociologyDevelopment economicsPolitical scienceCriminologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the everyday lived realities of Southeast Asian migrant workers who left the formal sector of the labour market and entered the informal agricultural sector before and during the COVID‐19 pandemic in Taiwan. Drawing on observations of migrants' daily lives and farm work and 19 in‐depth interviews, it delves into migrants' subjective experiences of vulnerability, paternalism, exploitation, and control at work due to a lack of legal protection and the illegality of their employment. Although the literature has identified a link between ‘running away’ from formal employment and seeking freedom, this research suggests a continuum between experiences of work in the formal and informal economic sectors. The paper sheds new light on mobility, work, illegality, and informality and how these have constantly shaped ‘runaway’ workers' subjective experiences of freedom and unfreedom during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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