Evidence of scientific research on organic plant breeding: A bibliometric study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Use of varieties bred under organic conditions is essential in order to minimize the yield gap between organic and conventional agriculture. The aim of this study was to analyse research publications related to the topic ‘organic plant breeding’ from the Web of Science database using bibliometric science mapping and visualization tools. The number of analysed documents in the bibliographic dataset was 204 from the 53 sources. The overall trend in the organic plant breeding literature showed that the number of publications increased during the observed time‐span. We found that in total, 65 countries and 337 institutions are active in the field of organic plant breeding with a high degree of international collaboration. The top five countries according to the number of publications were the United States, Italy, Germany, France, and Canada, while the most active institutions were Wageningen University, Iowa State University, University of Alberta, University of Copenhagen, and University of Hohenheim. All keywords from the organic plant breeding research in the agronomy category were separated into seven clusters for different research topics. Although there is evident progress viewed through the increased trend in the number of publications, organic plant breeding needs further expansion and development. This is especially through the implementation of novel plant breeding techniques and methods aiming to improve traits that are highly specific to organic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,066 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».