Características ultrassonográficas do hemangiossarcoma esplênico em cães: Revisão
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasonography is a diagnostic imaging method widely used in veterinary medicine, thus allowing for the evaluation of various organs in real time. Abdominal ultrasonography is fundamental to evaluate abdominal organs, such as the spleen, which has important functions in the body of animals and is predisposed to various pathological processes, including neoplastic ones. The most common splenic neoplasm is hemangiosarcoma, which is a tumor originating from endothelial cells of blood vessels, highly malignant and metastatic, which occurs more frequently in dogs with an average age of 9 to 12 years, and the most predisposed breeds are German Shepherds, Golden Retrievers, Labrador Retrievers and Schnauzers. The etiology of hemangiosarcoma in dogs remains uncertain and clinical signs are generally nonspecific, varying according to the site of origin of the primary tumor, the presence or absence of metastases and spontaneous rupture of the tumor. The diagnosis of this condition is made through the patient’s history and clinical signs, physical examination and complementary tests, thus allowing for an accurate assessment of the stage of the patient's disease. Abdominal ultrasound is important to detect splenic hemangiosarcoma, which is identified by its complex and heterogeneous echogenicity, consisting of anechogenic, hypoechogenic and hyperechogenic areas, caused by hemorrhage, necrosis and fibrotic or calcified tissue, and is often accompanied by peritoneal fluid. In addition, the ultrasound assists in directing the treatment and consequently improves the patient's quality of life. However, the definitive diagnosis can only be obtained through histopathological analysis of samples collected by ultrasound-guided biopsy or after splenectomy. Usually, the prognosis for hemangiosarcoma is poor. The objective of this work is to describe the sonographic features found in splenic hemangiosarcomas in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».