Real-life benchmarking bladder cancer care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radical cystectomy (RC) is a complex oncological surgical procedure and population studies of routine surgical care have suggested suboptimal results compared to high-volume centers of excellence. A previous Canadian bladder cancer quality-of-care consensus led to adoption of multiple key quality-of-care indicators, with associated benchmarks created using available evidence and expert opinion to inform and measure future performance. Herein, we report real-life benchmark performance for the management of muscle-invasive bladder cancer (MIBC) relative to expert opinion guidance. METHODS: This is a population-based, retrospective, cohort study that used the Ontario Cancer Registry (OCR) to identify all incident patients who underwent RC from 2009-2013. Electronic records of treatment from 1573 patients were linked to OCR; pathology records were obtained for all cases and reviewed by a team of trained data abstractors. The primary objective was to describe benchmarks for identified indicators, first as median values obtained across hospitals or providers, as well as a "pared-mean" approach to identify a benchmark population of "top performance," as defined as the best outcome accomplished for at least 10% of the population. RESULTS: Overall, performance in Ontario across all indicators fell short of expert opinion-determined benchmarks. Annual surgical volume by each surgeon performing a RC (benchmark >6, percent of institutions meeting benchmark=20%), percent of patients with MIBC referred preoperatively to medical oncology (MO; benchmark>90%, percent of institutions meeting benchmark=2%) and radiation oncology (RO; benchmark>50%, percent of institutions meeting benchmark=0%), time to cystectomy within six weeks of transurethral resection of bladder tumor (TURBT) in patients without neoadjuvant chemotherapy (benchmark <6 weeks, percent of institutions meeting benchmark=0%), percent of patients with adequate lymph node dissection (defined as >14 nodes, benchmark>85%, percent of institutions meeting benchmark=0%), percent of patients with positive margins post-RC (benchmark <10%, percent of institutions meeting benchmark=46%), and 90-day mortality (benchmark<5%, percent of institutions meeting benchmark=37%) fell considerably short. Simply evaluating benchmarks across the province as median performance significantly underestimated benchmarks that were possible by top-performing hospitals. CONCLUSIONS: Performance through most bladder cancer quality-of-care indicators fall short of benchmarks proposed by expert opinion. Different methodologies, such as a paredmean approach of top performers, may provide more realistic benchmarking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».