The Spatial-Temporal Evolution on County Accessibility and Economic Impact of Baoding High-Speed Railway Network
Notice bibliographique
Résumé
The districts and counties in the Baoding region are the subjects of this study, with an emphasis on the accessibility and economic relations between the core city, the Xiong’an New Area, and periphery districts and counties. By taking into account intracity transportation connections and passengers’ travel behavior choices, a mix of weighted average travel time, economic potential, and spatial autocorrelation analysis methodologies is applied. The accessibility modifications and evolution of the spatial distribution pattern of economic activity in the Baoding region as a result of the high-speed railway (HSR) construction are analyzed at multiscale. The findings indicate that (1) the accessibility level of the central city, the Xiong’an New Area, and counties in Baoding has been significantly improved, and a spatial distribution pattern of rings and branches has been formed, with the Beijing-Guangzhou and Xiong’an-Kunming directions serving as axes for expansion outward. The accessibility level is high in the east and high in the northwest. (2) The accessibility level is characterized by a high eastern component and a low western component. The economic potential of the core counties along the HSR line is substantially greater than that of the periphery counties, generating a geographical pattern of “twin stars” with the central city and the Xiong’an New Area at the apex and a diminishing circle radiating outward from the center. At the same time, due to the convergence of multiple HSR line. (3) Economic activities in Baoding districts and counties spread out more and more as the reachability time range widens. The optimal radiation range is within 1 hour. Economic activities in the Baoding region are not randomly distributed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».