Mechanical Properties of Three-Dimensional Printed Provisional Resin Materials for Crown and Fixed Dental Prosthesis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of digital dentistry has led to the introduction of various three-dimensional (3D) printing materials in the market, specifically for provisional fixed restoration. This study aimed to undertake a systematic review of the published literature on the Mechanical Properties of 3D- Printed Provisional Resin Materials for crown and fixed dental prosthesis (FDP). The electronic database on PubMed/Medline was searched for relevant studies. The search retrieved articles that were published from January 2011 to March 2023. The established focus question was: "Do provisional 3D-printed materials have better mechanical properties than conventional or milled provisional materials?". The systematically extracted data included the researcher's name(s), publication year, evaluation method, number of samples, types of materials, and study outcome. A total of 19 studies were included in this systematic review. These studies examined different aspects of the mechanical properties of 3D-printed provisional materials. Flexural Strength and Microhardness were the frequently used mechanical testing. Furthermore, 3D-printed provisional restorations showed higher hardness, smoother surfaces, less wear volume loss, and higher wear resistance compared to either milled or conventional, or both. 3D-printed provisional resin materials appear to be a promising option for fabricating provisional crowns and FDPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».