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Enregistrement W4378906290 · doi:10.14745/ccdr.v49i05a08

Device and surgical procedure-related infections in Canadian acute care hospitals, 2017−2021

2023· article· en· W4378906290 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalIWK Health CentreUniversity of AlbertaUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaMcMaster UniversityJewish General HospitalPublic Health AgencyBC Children's HospitalHamilton Health SciencesDartmouth College
Mots-clésMedicineInfection controlEpidemiologyEmergency medicineAcute careIntensive care unitHealth careIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Healthcare-associated infections (HAIs) are a significant healthcare burden in Canada.National surveillance of HAIs at sentinel acute care hospitals is conducted by the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program.This article describes device and surgical procedure-related HAI epidemiology in Canada from 2017 to 2021.Methods: Data were collected from over 60 Canadian sentinel acute care hospitals between January 1, 2017, and December 31, 2021, for central line-associated bloodstream infections (CLABSIs), hip and knee surgical site infections (SSIs), cerebrospinal fluid shunt SSIs and paediatric cardiac SSIs.Case counts, rates, patient and hospital characteristics, pathogen distributions and antimicrobial resistance data are presented.Results: Between 2017 and 2021, 2,898 device and surgical procedure-related infections were reported, with CLABSIs in intensive care units representing 69% (n=2,002) of all reported infections under surveillance.Significant rate increases were observed in adult mixed intensive care unit CLABSIs (1.08-2.11infections per 1,000 line days, p=0.014) while decreases were observed in SSIs following knee arthroplasty (0.34-0.27 infections per 100 surgeries, p=0.05).No changes in trends were observed in the other reported HAIs.Of the 3,089 pathogens identified, the majority were gram-positive (66%), followed by gram negative (23%) and fungi (11%).Coagulase-negative staphylococci (22%) and Staphylococcus aureus (17%) were the most frequently isolated pathogens.Conclusion: Epidemiological and microbiological trends among select device and surgical procedure-related HAIs are essential for benchmarking infection rates nationally and internationally, identifying any changes in infection rates or antimicrobial resistance patterns and helping inform hospital infection prevention and control and antimicrobial stewardship policies and programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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