A preliminary study investigating the neglected domain of mental health in Australian lifesavers and lifeguards
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surf lifesavers and lifeguards have provided essential education, preventative, and rescue services to the Australian community for over 110 years. In this first responder role, surf lifesavers and lifeguards are inadvertently exposed to high risk and trauma related experiences, which may negatively impact mental well-being. To date however, there has been limited research into the mental health of surf lifesavers and lifeguards, and no studies at all on the mental health of adolescent surf lifesavers. The preliminary study aimed to measure the exposure of potentially traumatic events (PTEs), post-traumatic stress symptoms (PTSS), self-efficacy, social support, and attitudes towards mental health problems in Surf Life Saving (SLS) members. METHODS: An anonymous, online survey was developed (adolescent and adult versions) and created to measure the domain of mental health in surf lifesavers and lifeguards. Pearson's correlations investigated relationships between PTEs, PTSS, self-efficacy, social support, attitudes towards mental health problems, age, years as a SLS member, and years patrolling. Spearman's Rank was used for violations of normality. RESULTS: A total of 57 surf lifesavers/lifeguards aged 13-59 years were included in the final analysis. There was a significant positive relationship between exposure to direct trauma and PTSS, which in turn, were associated with greater negative attitudes towards mental health problems towards the mental health of others, and lower levels of self-efficacy. Male and female adults with PTSS reported lower social support, whereas for adolescent males, a positive relationship between direct trauma and PTSS was observed. CONCLUSION: This research is the first to explore the mental health of Australian surf lifesavers and lifeguards. The results highlight the potential risks to mental health and well-being associated with this first responder role. More research to protect the vulnerability of this population is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».