IgA nephropathy: the lectin pathway and implications for targeted therapy
Notice bibliographique
Résumé
Many patients with immunoglobulin A nephropathy (IgAN) progress to kidney failure even with optimal supportive care. An improved understanding of the pathophysiology of IgAN in recent years has led to the investigation of targeted therapies with acceptable tolerability that may address the underlying causes of IgAN or the pathogenesis of kidney injury. The complement system-particularly the lectin and alternative pathways of complement-has emerged as a key mediator of kidney injury in IgAN and a possible target for investigational therapy. This review will focus on the lectin pathway. The examination of kidney biopsies has consistently shown glomerular deposition of mannan-binding lectin (1 of 6 pattern-recognition molecules that activate the lectin pathway) together with IgA1 in up to 50% of patients with IgAN. Glomerular deposition of pattern-recognition molecules for the lectin pathway is associated with more severe glomerular damage and more severe proteinuria and hematuria. Emerging research suggests that the lectin pathway may also contribute to tubulointerstitial fibrosis in IgAN and that collectin-11 is a key mediator of this association. This review summarizes the growing scientific and clinical evidence supporting the role of the lectin pathway in IgAN and examines the possible therapeutic role of lectin pathway inhibition for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».