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Enregistrement W4378907727 · doi:10.1002/fea2.12118

Built lives: <i>Khwajasaras</i>, <i>Jouno‐Karmis</i>, and the Politics of Non‐Normative Kinship and Citizenship in South Asia

2023· article· en· W4378907727 sur OpenAlexafffund
Salman Hussain, Simanti Dasgupta

Notice bibliographique

RevueFeminist Anthropology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésKinshipCitizenshipNormativeGender studiesSociologyPoliticsPatriarchyIdentity (music)AmbivalenceState (computer science)Political scienceGenealogyLawAnthropologySocial psychologyHistoryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines how relationships are ‘built’ among khwajasaras [non‐normative non‐binary persons] and female jouno karmis [sex workers] in two sites in Pakistan and India respectively. We focus on the non‐normative nature of these relationships, first, to disassemble gender normativity itself; second, to argue that the colonial legacy of bureaucratic norming of kinship in South Asia, anchored in legal consanguinity and affinity on one hand, and territory and patriarchy on the other, erases these found relationships. Finally, in formulating what we term, ‘relative kinship’ –authenticating one's identity and belonging as a citizen typically through a male kin –we trace the current impetus in Pakistan and India to algorithmically converge biographies and biometrics to recalibrate citizenship. We ask, how may we understand the built lives of those deemed by the state to be legally out of place as ‘aliens’ or ‘foreigners’. Through the lens of kinship and gender modalities in marginalized communities, the article has wider implications for thinking about the kinship‐nation continuum and the ways in which one does or can belong, if at all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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