Development and Validation of a Short-Form Inventory to Identify Personality Types: The Personality Identity Estimator (PIE)
Notice bibliographique
Résumé
The use of personality inventories has been limited because of their cost and the length. To overcome these limitations, this study created the Personality Identity Estimator (PIE), an easy-to-use inventory to estimate personality types that can be used at no cost. PIE is a categorical inventory containing 12 items with 3 items for each of the 4 personality-type dimensions in Jungian theory. A sample of 1,104 was used to create PIE. Validity was established through multivariate analyses using data from the administration of the Myers-Briggs Type Indicator to 553 of the sample. Reliability was established by test-retest. Consequently, PIE is a new short-form instrument to estimate personality type following Jung’s concept of personality types. PIE can be completed quickly, is easy to score and interpret, and can be used for self-assessment of personality types. PIE can be used to address individual differences, to increase self-awareness, and as an interactive instructional tool. Thus, PIE is a new valid and reliable tool that can be used in both instructional and research settings confidently and at no charge. Permission is granted to use the Personality Identity Estimator in practice and research. A printable copy of PIE is appended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».