Tissue Clock Beyond Time Clock: Endovascular Thrombectomy for Patients With Large Vessel Occlusion Stroke Beyond 24 Hours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Randomized trials proved the benefits of mechanical thrombectomy (MT) for select patients with large vessel occlusion (LVO) within 24 hours of last-known-well (LKW). Recent data suggest that LVO patients may benefit from MT beyond 24 hours. This study reports the safety and outcomes of MT beyond 24 hours of LKW compared to standard medical therapy (SMT). METHODS: This is a retrospective analysis of LVO patients presented to 11 comprehensive stroke centers in the United States beyond 24 hours from LKW between January 2015 and December 2021. We assessed 90-day outcomes using the modified Rankin Scale (mRS). RESULTS: Of 334 patients presented with LVO beyond 24 hours, 64% received MT and 36% received SMT only. Patients who received MT were older (67±15 vs. 64±15 years, P=0.047) and had a higher baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS; 16±7 vs.10±9, P<0.001). Successful recanalization (modified thrombolysis in cerebral infarction score 2b-3) was achieved in 83%, and 5.6% had symptomatic intracranial hemorrhage compared to 2.5% in the SMT group (P=0.19). MT was associated with mRS 0-2 at 90 days (adjusted odds ratio [aOR] 5.73, P=0.026), less mortality (34% vs. 63%, P<0.001), and better discharge NIHSS (P<0.001) compared to SMT in patients with baseline NIHSS ≥6. This treatment benefit remained after matching both groups. Age (aOR 0.94, P<0.001), baseline NIHSS (aOR 0.91, P=0.017), Alberta Stroke Program Early Computed Tomography (ASPECTS) score ≥8 (aOR 3.06, P=0.041), and collaterals scores (aOR 1.41, P=0.027) were associated with 90-day functional independence. CONCLUSION: In patients with salvageable brain tissue, MT for LVO beyond 24 hours appears to improve outcomes compared to SMT, especially in patients with severe strokes. Patients' age, ASPECTS, collaterals, and baseline NIHSS score should be considered before discounting MT merely based on LKW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».