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Enregistrement W4378908498 · doi:10.14740/jocmr4877

Timing of Postoperative Stroke and Risk of Mortality After Noncardiac Surgery: A Cohort Study

2023· article· en· W4378908498 sur OpenAlexvenueno aff
Christian Mpody, Onaopepo Kola‐Kehinde, Hamdy Awad, Sujatha Bhandary, Michael Essandoh, Demicha Rankin, Antolin S. Flores, Ronald L. Harter, Olubukola O. Nafiu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)PerioperativeOdds ratioConfidence intervalCohortRetrospective cohort studyIncidence (geometry)SurgeryCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Postoperative stroke is a devastating complication of surgery, given its association with severe long-term disability and mortality. Previous investigators have confirmed the association of stroke with postoperative mortality. However, limited data exist regarding the relationship between the timing of stroke and survival. Addressing this knowledge gap will help clinicians develop tailored perioperative strategies to reduce the incidence, severity, and mortality associated with perioperative stroke. Therefore, our objective was to determine whether the timing of postoperative stroke influenced mortality risk. Methods: We performed a retrospective cohort study of patients > 18 years who underwent noncardiac surgery and developed postoperative stroke during the first 30 days of surgery (National Surgical Quality Improvement Program Pediatrics 2010 - 2021). Our primary outcome was 30-day mortality following the occurrence of postoperative stroke. We subdivided patients into two mutually exclusive groups: early and delayed stroke. Early stroke was defined as the occurrence within 7 days following surgery, consistent with a previous study. Results: We identified 16,750 patients who underwent noncardiac surgery and developed stroke within 30 days of surgery. Of these, 11,173 (66.7%) had an early postoperative stroke (≤ 7 days). Perioperative physiological status, operative characteristics, and preoperative comorbidities were generally comparable between patients with early and delayed postoperative stroke. Despite the comparability in these clinical characteristics, the mortality risk was 24.9% for early and 19.4% for delayed stroke. After adjusting for perioperative physiological status, operative characteristics, and preoperative comorbidities, early stroke was associated with an increased mortality risk (adjusted odds ratio: 1.39, confidence interval: 1.29 - 1.52, P-value < 0.001). In patients with an early postoperative stroke, the most common preceding complications were bleeding requiring transfusion (24.3%), followed by pneumonia (13.2%) and renal insufficiency (11.3%). Conclusions: Postoperative stroke tends to occur within 7 days following noncardiac surgery. Such timing of postoperative stroke carries a higher mortality risk, suggesting that targeted efforts to prevent stroke should focus on the first week following surgery to reduce the incidence and mortality associated with this complication. Our findings contribute to the growing understanding of stroke after noncardiac surgery and may help clinicians develop tailored perioperative neuroprotective strategies to prevent or improve treatment and outcomes of postoperative stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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