2023 UPDATE – Canadian Urological Association guideline: Management of cystic renal lesions
Notice bibliographique
Résumé
The current guideline summarizes the state-of-the-art knowledge on the management of cystic renal lesions by updating the 2017 Canadian Urological Association (CUA) guideline on the topic.To do so, we updated our search strategy on June 18, 2022, and have identified 38 relevant articles, which led to a revision of the content of the original publication.The panel formulated several recommendations using the GRADE evidence to decision framework -a methodological improvement compared to the previous iteration.Three key recommendation changes were made compared to the previous iteration:1. Patients with a renal cyst should be classified as per the v2019 Bosniak classification.2. For Bosniak III or IV cyst measuring ≤2 cm, active surveillance is now suggested as the preferred strategy.3.For Bosniak III or IV cyst measuring 2-4 cm, active surveillance or surgery are suggested as equal options.The panel made these changes in an attempt to decrease the burden of care for patients, but also acknowledges the low-quality evidence supporting these changes.Consequently, we emphasize the need for shared decision-making.Patients opting for nonsurgical strategies should be made aware of the higher uncertainty surrounding the data supporting their treatment of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».