Janet Weston, Looking after Miss Alexander: Care, Mental Capacity, and the Court of Protection in Mid-Twentieth-Century England
Notice bibliographique
Résumé
For many years, Miss Beatrice Ruth Alexander (1878–1969) was housekeeper to Dr John Norton, a general practitioner. He died in 1934 and bequeathed her an ample pension and his house for the duration of her life. In 1939, local people were concerned that Dr Norton’s former gardener and cook, Mr and Mrs Humphries, a ‘family of ill repute’, had moved into the house ‘and seemed to exercise considerable control over her money and movements’, what today might be construed as financial and emotional abuse. Regarded as vulnerable and unable to deal with her own affairs, Looking after Miss Alexander explores how her life was managed over the next 30 years. The narrative raises issues of the balance between care and control. Cultural contexts and personal perspectives affect how care and control are conceptualised. Control is usually framed negatively and care positively, but they can coexist, such as with vehicle safety belts, speed limits and road safety, or in healthcare when treating a disturbed patient. Regarding disturbed mental function, in the interwar years, the law about depriving a person of their liberty by detention in a mental hospital preoccupied the general public more than depriving them of the right to manage their financial affairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».