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Enregistrement W4378952102 · doi:10.1158/1940-6207.capr-22-0529

Racial, Ethnic, and Sex-based Disparities among High-risk Individuals Undergoing Pancreatic Cancer Surveillance

2023· article· en· W4378952102 sur OpenAlex
Bryson W. Katona, Kelsey Klute, Randall E. Brand, Jessica N. Everett, James J. Farrell, Kieran Hawthorne, Vivek Kaul, Sonia S. Kupfer, Salvatore Paiella, Diane M. Simeone, Daniel A. Sussman, George Zogopoulos, Aimee L. Lucas, Fay Kastrinos, Yan Bi, Teresa A. Brentnall, Daniel C. Chung, Julie Earl, Srinivas Gaddam, Steve Gallinger, John J. Graff, William Greenhalf, Aaron J. Grossberg, Philip Hart, Gregory Idos, Joanne Jeter, James Lindberg, Andrew M. Lowy, Jennifer B. Permuth, Maria Raitses‐Gurevich, Kasmintan A. Schrader, Jens T. Siveke, Elena M. Stoffel, Marlies Vornhuelz, Raymond Wadlow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCook Medical
Mots-clésMedicineEthnic groupHealth equityCancerPancreatic cancerInternal medicineFamily medicineDemographyPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its inception two years ago, the international, multicenter Pancreatic Cancer Early Detection (PRECEDE) Consortium has enrolled high-risk individuals (HRI) undergoing pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) surveillance. Herein we aim to evaluate enrollment disparities in PRECEDE. Data on HRIs enrolled between May 2020 and March 2022 were collected, with HRIs defined as participants enrolled in PRECEDE meeting guideline-based criteria for PDAC surveillance. Of 1,273 HRIs enrolled, 1,113 were eligible for inclusion, with 47.2% meeting familial pancreatic cancer criteria without a known pathogenic variant (PV) and the remainder having a pathogenic variant in a PDAC-risk gene (CDKN2A, STK11, PRSS1, BRCA1, BRCA2, PALB2, ATM, MLH1, MSH2, MSH6, PMS2, or EPCAM). Study participants were predominantly from the United States (82.7%), the most common age range at enrollment was 60-69 years (37.4%), and a non-PDAC cancer was present in 32.4%. There were racial/ethnic- and sex-based disparities among enrolled subjects, as the majority of participants were female (65.9%) and self-reported white (87.7%), with only 2.9% having Hispanic ethnicity. While more than 97% of participants consented to utilize imaging data and biosamples for research, there was no difference in rate of consent based on race/ethnicity, sex, or age, thereby demonstrating uniform participation in research activities among all subgroups after enrollment. Ensuring that diversity of HRIs in PDAC surveillance programs mirrors the communities served by participating centers is important. Substantial racial/ethnic- and sex-based disparities persist among recently enrolled HRIs undergoing PDAC surveillance, and therefore reducing these disparities will be a major focus of the PRECEDE Consortium moving forward. PREVENTION RELEVANCE: Pancreatic cancer surveillance is critical to decreasing pancreatic cancer mortality; therefore, it is important that pancreatic cancer surveillance studies enroll diverse patients. We demonstrate that substantial racial/ethnic- and sex-based disparities exist amongst enrollment in the international PRECEDE consortium, highlighting the dire need for future efforts to reduce these disparities. See related Spotlight, p. 305.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle