Age-Related Differences in Ocular Features of a Naturalistic Free-Ranging Population of Rhesus Macaques
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Rhesus macaques (Macaca mulatta) are the premier nonhuman primate model for studying human health and disease. We investigated if age was associated with clinically relevant ocular features in a large cohort of free-ranging rhesus macaques from Cayo Santiago, Puerto Rico. Methods: We evaluated 120 rhesus macaques (73 males, 47 females) from 0 to 29 years old (mean ± SD: 12.6 ± 6.4) from September to December 2021. The ophthalmic evaluation included intraocular pressure (IOP) assessment, corneal pachymetry, biomicroscopy, A-scan biometry, automated refraction, and fundus photography after pupil dilation. The associations of age with the outcomes were investigated through multilevel mixed-effects models adjusted for sex and weight. Results: On average, IOP, pachymetry, axial length, and automated refraction spherical equivalent were 18.37 ± 4.68 mmHg, 474.43 ± 32.21 µm, 19.49 ± 1.24 mm, and 0.30 ± 1.70 diopters (D), respectively. Age was significantly associated with pachymetry (β coefficient = -1.20; 95% confidence interval [CI], -2.27 to -0.14; P = 0.026), axial length (β coefficient = 0.03; 95% CI, 0.01 to 0.05; P = 0.002), and spherical equivalent (β coefficient = -0.12; 95% CI, -0.22 to -0.02; P = 0.015). No association was detected between age and IOP. The prevalence of cataracts in either eye was 10.83% (95% CI, 6.34-17.89) and was significantly associated with age (odds ratio [OR] = 1.20; 95% CI, 1.06-1.36; P = 0.004). Retinal drusen in either eye was observed in 15.00% (95% CI, 9.60-22.68) of animals, which was also significantly associated with age (OR = 1.14; 95% CI, 1.02-1.27; P = 0.020). Conclusions: Rhesus macaques exhibit age-related ocular associations similar to those observed in human aging, including decreased corneal thickness, increased axial length, myopic shift, and higher prevalence of cataract and retinal drusen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».