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Enregistrement W4378952188 · doi:10.1063/5.0149832

Computing vibrational energy levels using a canonical polyadic tensor method with a fixed rank and a contraction tree

2023· article· en· W4378952188 sur OpenAlex
Sangeeth Das Kallullathil, Tucker Carrington

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueTensor decomposition and applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Paris-SaclayCompute Canada
Mots-clésWave functionTensor (intrinsic definition)InverseContraction (grammar)Rank (graph theory)Tree (set theory)MathematicsPhysicsComputer scienceQuantum mechanicsCombinatoricsPure mathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we use the previously introduced Canonical Polyadic (CP)-Multiple Shift Block Inverse Iteration (MSBII) eigensolver [S. D. Kallullathil and T. Carrington, J. Chem. Phys. 155, 234105 (2021)] in conjunction with a contraction tree to compute vibrational spectra. The CP-MSBII eigensolver uses the CP format. The memory cost scales linearly with the number of coordinates. A tensor in CP format represents a wavefunction constrained to be a sum of products (SOP). An SOP wavefunction can be made more accurate by increasing the number of terms, the rank. When the required rank is large, the runtime of a calculation in CP format is long, although the memory cost is small. To make the method more efficient, we break the full problem into pieces using a contraction tree. The required rank for each of the sub-problems is small. To demonstrate the effectiveness of the ideas, we computed vibrational energy levels of acetonitrile (12-D) and ethylene oxide (15-D).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle