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Enregistrement W4378952786 · doi:10.1080/09593330.2023.2219851

Effects of potential inducers to enhance laccase production and evaluating concomitant enzyme immobilisation

2023· article· en· W4378952786 sur OpenAlexafffund
Gülten Yüksek, Didem Okutman Taş, Emine Ubay Çokgör, J. Peter Jones, Mathilde Gosselin, Hubert Cabana

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensMaterium Innovations (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésLaccaseInducerChemistryMesoporous silicaHexaneEthanolSolventChromatographyPulp and paper industryMesoporous materialNuclear chemistryOrganic chemistryEnzymeBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigated non-polar solvent hexane and polar solvents methanol and ethanol as inducers besides a well-known inducer, copper, for laccase production with and without mesoporous silica-covered plastic packing under sterilised and unsterilised conditions. The potential of waste-hexane water, which is generated during the mesoporous silica production process, was also investigated as a laccase inducer. During the study, the free and immobilised laccase activity on the packing was measured. The results showed that the highest total laccase activity, approximately 10,000 Units, was obtained under sterilised conditions with 0.5 mM copper concentration. However, no immobilised laccase activity was detected except in the copper and ethanol sets under unsterilised conditions. The maximum immobilised laccase activity of the sets that used waste hexane as an inducer was 1.25 U/mg packing. According to its significant performance, waste hexane can be an alternative inducer under sterilised conditions. Concomitant immobilised packing showed satisfactory laccase activities and could be a promising method to reduce operation costs and improve the cost-efficiency of enzymatic processes in wastewater treatment plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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