Long term reduction of cardiovascular risk factors associated with three hour daily dialysis: A prospective, cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Daily hemodialysis (DHD) compared to conventional hemodialysis (CHD) leads to improvements in left ventricular hypertrophy and mineral metabolism at 1‐year follow‐up. However, there is no information from prospective studies on the long terms effects of DHD on these key cardiovascular risk factors. Methods We conducted a 4 year, prospective cohort study of 26 DHD and 51 matched CHD patients on the effect of DHD (six sessions/week × 3 h) versus CHD (three sessions/week × 4 h), 15 DHD, and 26 CHD patients completed 4‐years follow‐up. Measures of left ventricular mass index (LVMI), blood pressures, hemoglobin, and mineral metabolism markers were performed. Results Systolic and diastolic blood pressures were significantly lower in the DHD group than the CHD group at 4‐year follow‐up, 128 mmHg (95% CI, 111–143) versus 148 mmHg (95% CI, 137–158) (p < 0.05) and 60 mmHg (95% CI, 56–63) versus 71 mmHg (95% CI, 64–76) (p < 0.05). DHD was associated with fewer patients taking any anti‐hypertensive drug therapy than CHD, 50% versus 80% (p < 0.05). DHD was associated with improved attainment of mineral metabolism goals for phosphorus (adjusted HR 3.6, p = 0.002) and calcium × phosphorus product (adjusted HR 3.66, p = 0.001) at 4‐years follow‐up compared to CHD. At 4 years, there was a nonsignificant trend toward lower LVMI in the DHD than in the CHD group: 116 g/m2 (95% CI, 97–136) versus 138 g/m2 (95% CI, 115–172) (p = 0.23). Similarly, improvements in hemoglobin also persisted at 4 years follow‐up. Conclusion DHD is associated with long‐term (4 year) improvements in key cardiovascular risk factors: blood pressure, mineral metabolism, and anemia with trends toward improved LVMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».