Dorsal root ganglion stimulation for <scp>chemotherapy‐induced</scp> peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) is a common consequence of cancer treatment that can be persistent and difficult to manage. Dorsal root ganglion stimulation (DRG-S) is a recently introduced but understudied treatment modality. This study explored the effect of DRG-S on pain and symptom burden associated with CIPN. METHODS: Patients with CIPN who underwent a DRG-S trial between January 2017 and August 2022 were identified through chart review after IRB approval was obtained. Demographic data, procedure details, pre-and postoperative scores, including the Numerical Rating Scale (NRS) and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), and duration of follow-up were recorded. Statistical analysis included descriptive statistics and paired t-tests to compare pre-and postoperative scores. RESULTS: Nine patients with an even mix of solid and hematologic malignancies underwent DRG-S trial and had a statistically significant decrease in NRS scores, with a mean reduction of 2.3 in their average pain (p = 0.014), 2.6 in worst pain (p = 0.023), and 2.1 in least pain (p = 0.018). Eight patients (88.9%) underwent permanent DRG-S implantation. Mean NRS scores remained lower than preoperative baselines through the first year of follow-up. Statistically significant reductions were noted at 3 months in average (2.1, p = 0.006) and least pain scores (1.9, p = 0.045), which further decreased after 6-12 months (average: 3.6, p = 0.049; least: 3.4, p = 0.023). Only the pain component of ESAS scores showed a significant reduction with DRG-S (2.0, p = 0.021). All patients endorsed improved sensation, 75% decreased their pain medication usage, and 37.5% reported complete pain relief by 2 years. CONCLUSION: Dorsal root ganglion stimulation can be an effective treatment for pain related to CIPN and deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».