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Enregistrement W4378953358 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2023.2062

Bibliometric Analysis of Ophthalmic Journals

2023· article· en· W4378953358 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Health Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusMedicineIndex (typography)BibliometricsCitationMEDLINECitation analysisOphthalmologyImpact factorLibrary scienceFamily medicineComputer scienceWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The primary vehicle for reporting and testing advances in eye care is refereed ophthalmic journals, which can be characterized using targeted bibliometric analyses. Objective: To identify all ophthalmic journals and evaluate citation metrics relating to articles, journals, authors, institutions, and countries published therein. Design and Setting: A bibliometric analysis was undertaken of all ophthalmic journals included in the Scopus database (Elsevier). The search was restricted to all article types published in ophthalmic journals in English from inception through November 18, 2022. After excluding general medical journals, journals published in a language other than English, and spurious titles unrelated to the ophthalmic field, the Scopus database was found to list 335 ophthalmic journal titles that have published 471 184 articles, constituting the data set for this analysis. The 20 most highly cited articles were identified. Rank-order lists by article count were assembled for journals, authors, institutions, and countries. Main Outcomes and Measures: An h-index for ophthalmic journal articles was derived from citations and article counts for each constituent of each category. Results: The h-index for ophthalmic journal articles was determined to be 494. The journal with the highest h-index was Ophthalmology (h-index, 297). The journal with the greatest number of articles was American Journal of Ophthalmology (38 441 articles). The most highly cited article was by Quigley and Broman, 2006 (5147 citations), concerning the epidemiology of glaucoma. The author with the highest h-index for ophthalmic journal articles was Ronald Klein, MD (h-index, 126), and the most prolific was Carol L. Shields, MD (1400 articles). Johns Hopkins University (h-index, 215) was the institution with the highest h-index for ophthalmic journal articles, and Harvard University was the most prolific (10 071 articles). The United States was the nation with the highest h-index for ophthalmic journal articles (h-index, 444) and was the most prolific (180 017 articles). Conclusions and Relevance: In this study, the most highly cited articles published in ophthalmic journals were revealed, as well as the leading journals, authors, institutions, and countries. While excluding ophthalmology articles in general medical journals, this investigation affords a means of identifying highly cited authors, institutions, and countries which individuals or institutions can use as a guide regarding contributions to the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,2120,381
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle