Bibliometric Analysis of Ophthalmic Journals
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The primary vehicle for reporting and testing advances in eye care is refereed ophthalmic journals, which can be characterized using targeted bibliometric analyses. Objective: To identify all ophthalmic journals and evaluate citation metrics relating to articles, journals, authors, institutions, and countries published therein. Design and Setting: A bibliometric analysis was undertaken of all ophthalmic journals included in the Scopus database (Elsevier). The search was restricted to all article types published in ophthalmic journals in English from inception through November 18, 2022. After excluding general medical journals, journals published in a language other than English, and spurious titles unrelated to the ophthalmic field, the Scopus database was found to list 335 ophthalmic journal titles that have published 471 184 articles, constituting the data set for this analysis. The 20 most highly cited articles were identified. Rank-order lists by article count were assembled for journals, authors, institutions, and countries. Main Outcomes and Measures: An h-index for ophthalmic journal articles was derived from citations and article counts for each constituent of each category. Results: The h-index for ophthalmic journal articles was determined to be 494. The journal with the highest h-index was Ophthalmology (h-index, 297). The journal with the greatest number of articles was American Journal of Ophthalmology (38 441 articles). The most highly cited article was by Quigley and Broman, 2006 (5147 citations), concerning the epidemiology of glaucoma. The author with the highest h-index for ophthalmic journal articles was Ronald Klein, MD (h-index, 126), and the most prolific was Carol L. Shields, MD (1400 articles). Johns Hopkins University (h-index, 215) was the institution with the highest h-index for ophthalmic journal articles, and Harvard University was the most prolific (10 071 articles). The United States was the nation with the highest h-index for ophthalmic journal articles (h-index, 444) and was the most prolific (180 017 articles). Conclusions and Relevance: In this study, the most highly cited articles published in ophthalmic journals were revealed, as well as the leading journals, authors, institutions, and countries. While excluding ophthalmology articles in general medical journals, this investigation affords a means of identifying highly cited authors, institutions, and countries which individuals or institutions can use as a guide regarding contributions to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,210 | 0,246 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».