Identifying Unknown Fluorine-Containing Compounds in Environmental Samples Using <sup>19</sup>F NMR and Spectral Database Matching
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquity of per- and polyfluorinated alkyl substances (PFAS) in the environment is a continuing concern. While typical analytical methods for the analysis of PFAS include both targeted and non-targeted mass spectrometry, there remains a significant portion of fluorinated compounds that are not accounted for by these routine methods. It has been previously demonstrated that 19 F NMR can be used to identify these compounds, helping to close the mass balance on total fluorine in the environment. 19 F NMR offers an unbiased method of analysis that requires no anticipation of fluorine–carbon bonds or functional groups. However, there is resistance to further uptake of NMR spectroscopy as an analytical tool, owing to perceived difficulties in sensitivity and spectral overlap. In this study, we measure the 19 F NMR spectrum of hundreds of fluorinated compounds and use this constructed database to determine the concentration of PFAS in an extracted sample of a known aqueous firefighting foam-contaminated site. The 19 F NMR database has been included for use by other researchers, and we discuss the intricacies of 19 F NMR as applied to environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».