The Central Brain Tumor Registry of the United States Histopathological Grouping Scheme Provides Clinically Relevant Brain and Other Central Nervous System Categories for Cancer Registry Data.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain and other central nervous system (CNS) tumors are a heterogenous collection of tumors, but they are generally reported in local and national cancer statistics as a single, large category. Although the collection of non-malignant brain and other CNS tumors has been mandated since diagnosis year 2004, these tumors are often excluded from standard statistical reports on cancer despite their burden on populations in the United States and Canada. The Central Brain Tumor Registry of the United States (CBTRUS) historical and current histopathological grouping schemes have been developed in collaboration with neuropathologists to capture the diversity of these tumors in clinically relevant categories. The goal of this analysis was to test a new recode variable based on the CBTRUS histopathology grouping prior to releasing the variable for use in the North American Association of Central Cancer Registries (NAACCR) Cancer in North American (CiNA) data sets and by individual cancer registries. Methods: The CBTRUS histopathology grouping scheme variable was created and implemented in an evaluation CiNA data set. The accuracy of the variable's categories was evaluated. Counts and incidence rates were calculated using SEER*Stat. Results: 3rd edition [ICD-O-3]) while about 71% were nonmalignant (ICD-O-3 behavior code /0 or /1). The overall age-adjusted annual incidence rate (AAAIR) of brain and other CNS tumors was 24.44 per 100,000 (95% CI, 24.37-24.51). The most common histopathologies were meningioma, of which approximately 99% were nonmalignant (AAAIR, 9.09 per 100,000; 95% CI, 9.05-9.13); tumors of the pituitary, of which about 99% were nonmalignant (AAAIR, 4.28 per 100,000; 95% CI, 4.25-4.31); and glioblastoma, of which 100% were malignant behavior (AAAIR, 3.20 per 100,000; 95% CI, 3.18-3.22). Conclusion: Brain and other CNS tumors make up an extremely diverse category that contributes substantially to the cancer burden in North America. The CBTRUS histopathology grouping variable provides clinically relevant groupings for analysis of these tumors in the NAACCR CiNA as well as by individual central cancer registry groups. We encourage the use of this variable to support more detailed analysis of this important group of tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».