[Impact of the COVID-19 Pandemic on Health-Related Quality of Life in Older Adults With Preoperative Knee Osteoarthritis].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis is prevalent in older adults worldwide. Quality of life was negatively affected by the COVID-19 pandemic. PURPOSE: This study was designed to examine osteoarthritis severity and health-related quality of life (QOL) in older adults with knee osteoarthritis before total knee replacement during the COVID-19 pandemic and to identify the related predictors of QOL. METHODS: This cross-sectional correlation study involved convenience sampling in the orthopedic ward of a regional teaching hospital in central Taiwan from June 2020 to June 2021 using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and the SF-36v2 Health Survey. The data were analyzed using Pearson's correlation coefficient analysis, independent samples t test, and one-way analysis of variance to determine correlations among demographic variables, osteoarthritis severity, and QOL. The predictors of QOL were examined using stepwise multiple linear regression analysis. RESULTS: A total of 60 older adults diagnosed with knee osteoarthritis were sampled. The average age was 70 years and the average osteoarthritis severity score was 70.45. Being male, having comorbidities, and having a relatively high level of monthly disposable income were associated with poorer QOL. Moreover, more severe knee pain, stiffness, and physical dysfunction were associated with better psychological QOL. CONCLUSIONS / IMPLICATIONS FOR PRACTICE: During the COVID-19 pandemic, the severity of knee osteoarthritis affects preoperative quality of life in older adults. Clinicians should detect signs of pain and physical dysfunction in these patients in advance and intervene in a timely manner to improve their QOL before surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».