The benefits, challenges, and best practice for patient and public involvement in evidence synthesis: A systematic review and thematic synthesis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the growing evidence on patient and public involvement (PPI) in health research, little emphasis has been placed on understanding its quality and appropriateness to evidence synthesis (ES) and systematic reviews (SR). This study aimed to synthesise qualitative evidence on the benefits, challenges, and best practices for PPI in ES/SR projects from the perspectives of patients/public and researchers. METHODS: We searched Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, Cochrane Library and CINAHL Plus. We also searched relevant grey literature and conducted hand-searching to identify qualitative studies which report the benefits and challenges of PPI in individual ES/SR projects. Studies were independently screened by two reviewers for inclusion and appraised using the Joanna Briggs Institute's Qualitative Tool. Included studies were synthesised narratively using thematic synthesis. RESULTS: The literature search retrieved 9923 articles, of which eight studies were included in this review. Five themes on benefits emerged: two from patients'/public's perspective-gaining knowledge, and empowerment; and three from researchers' perspective-enhancing relevance, improving quality, and enhancing dissemination of findings. Six themes on challenges were identified: three from patients'/public's perspective-poor communication, time and low self-esteem; and three from researchers' perspective-balancing inputs and managing relations, time, and resources and training. Concerning recommendations for best practice, four themes emerged: provision of sufficient time and resources, developing a clear recruitment plan, provision of sufficient training and support, and the need to foster positive working relationships. CONCLUSION: Highlighting the benefits and challenges of PPI in ES/SR projects from different stakeholder perspectives is essential to understand the process and contextual factors and facilitate meaningful PPI in ES/SR projects. Future research should focus on the utilisation of existing frameworks (e.g., Authors and Consumers Together Impacting on eVidencE [ACTIVE] framework) by researchers to help describe and/or report the best approaches and methods for involving patients/public in ES/SRs projects. PATIENT AND PUBLIC CONTRIBUTION: This review received great contributions from a recognised PPI partner, the Chair of the Cochrane Consumer Network Executive, to inform the final stage of the review (i.e., interpretation, publication and dissemination of findings). The PPI partner has been included as an author of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,535 | 0,613 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,017 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».