Mammary Spindle Cell Proliferations on Core Needle Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
Mammary spindle cell proliferations (SCPs) encompass a wide range of lesions and can be challenging to accurately diagnose on core needle biopsies (CNBs). Most SCPs are excised for definitive diagnosis. In the era of minimally invasive therapy, some SCP may be followed conservatively. We aim to examine the spectrum of SCP diagnosed on CNB and evaluate if excision of benign/indeterminate SCP is always required. We identified patients with SCP across 3 institutions. The CNB were classified into benign, indeterminate, or malignant. Available excisional specimens were used to classify the lesion as benign or malignant. Clinical variables were reviewed. A total of 197 SCP met the inclusion criteria, including 100 (53%) CNB classified as benign, 52 (26%) indeterminate, and 36 (19%) malignant. Nine patients had excisions without a preceding CNB. Excision was performed in 47% of benign, 87% of indeterminate, and 86% malignant CNB. Of 123 excised SCP, 77 (63%) were benign, while 44 (36%) were malignant. Most benign lesions were not suspicious radiologically (67%), while indeterminate and malignant lesions were more likely to be suspicious (44% and 75%, respectively; P <0.001). Malignant lesions tended to present as larger, rapidly growing, masses. Most mammary SCP are benign (63% of excisions). Appropriate ancillary tests can safely exclude some malignant entities. We encourage narrowing down the differential diagnosis to pertinent entities based on clinical presentation, imaging, histology, immunohistochemistry, and molecular studies, if applicable. Patients with mammary SCP may be spared surgery provided accurate pathologic diagnosis and appropriate correlation with imaging and clinical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».