Postpartum haemorrhage in high‐resource settings: Variations in clinical management and future research directions based on a comparative study of national guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare guidelines from eight high-income countries on prevention and management of postpartum haemorrhage (PPH), with a particular focus on severe PPH. DESIGN: Comparative study. SETTING: High-resource countries. POPULATION: Women with PPH. METHODS: Systematic comparison of guidance on PPH from eight high-income countries. MAIN OUTCOME MEASURES: Definition of PPH, prophylactic management, measurement of blood loss, initial PPH-management, second-line uterotonics, non-pharmacological management, resuscitation/transfusion management, organisation of care, quality/methodological rigour. CONCLUSIONS: Our study highlights areas where strong evidence is lacking. There is need for a universal definition of (severe) PPH. Consensus is required on how and when to quantify blood loss to identify PPH promptly. Future research may focus on timing and sequence of second-line uterotonics and non-pharmacological interventions and how these impact maternal outcome. Until more data are available, different transfusion strategies will be applied. The use of clear transfusion-protocols are nonetheless recommended to reduce delays in initiation. There is a need for a collaborative effort to develop standardised, evidence-based PPH guidelines. RESULTS: Definitions of (severe) PPH varied as to the applied cut-off of blood loss and incorporation of clinical parameters. Dose and mode of administration of prophylactic uterotonics and methods of blood loss measurement were heterogeneous. Recommendations on second-line uterotonics differed as to type and dose. Obstetric management diverged particularly regarding procedures for uterine atony. Recommendations on transfusion approaches varied with different thresholds for blood transfusion and supplementation of haemostatic agents. Quality of guidelines varied considerably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».