Mixed Organic Cations Promote Ambient Light-Induced Formation of Metallic Lead in Lead Halide Perovskite Crystals
Notice bibliographique
Résumé
One major concern toward the performance and stability of halide perovskite-based optoelectronic devices is the formation of metallic lead that promotes nonradiative recombination of charge carriers. The origin of metallic lead formation is being disputed whether it occurs during the perovskite synthesis or only after light, electron, or X-ray beam irradiation or thermal annealing. Here, we show that the quantity of metallic lead detected in perovskite crystals depends on the concentration and composition of the precursor solution. Through a controlled crystallization process, we grew black-colored mixed dimethylammonium (DMA)/methylammonium (MA) lead tribromide crystals. The black color is suggested to be due to the presence of small lead clusters. Despite the unexpected black coloring, the crystals show higher crystallinity and less defect density with respect to the standard yellow-colored DMA/MAPbBr 3 crystals, as indicated by X-ray rocking curve and dark current measurements, respectively. While the formation of metallic lead could still be induced by external factors, the precursor solution composition and concentration can facilitate the formation of metallic lead during the crystallization process. Our results indicate that additional research is required to fully understand the perovskite precursor solution chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».