A Supply Chain Inventory Model for a Deteriorating Material under a Finite Planning Horizon with the Carbon Tax and Shortage in All Cycles
Notice bibliographique
Résumé
We have framed an inventory replenishment model under a finite planning horizon in which replenishment cycle time and replenishment cycle length are different and don't repeat.The finite planning horizon for different replenishment times and cycle lengths is a real-life scenario.Nowadays, every manufacturing industry wants to achieve maximum profit at a low cost.It is very difficult to maintain the optimal level of inventory, total cost, replenishment time, and replenishment cycle.Along with the health of people, increasing carbon emission also has a dangerous effect on today's business environment.Therefore, this article analyses an optimal inventory replenishment policy and carbon emission due to deteriorating material and refrigeration while taking into account time, emissiondependent, and inventory-dependent quadratic demand.Materials deterioration affects a large and varied spectrum of business.Therefore, Material that suffers deterioration is considered.Shortage, some lost sales, and partial backlogging are also considered.Backlogging is dependent on the frequency of the waiting period for the next replenishment over a given finite time horizon and fluctuating replenishment cycle.The model has been developed theoretically.Also, a mathematical formulation has been obtained to find the optimal solution to the problem.Following the algorithm, a numerical illustration and a comparative evaluation are explained, along with a sensitivity analysis of each parameter.The tabular and graphical representations of sensitivity analysis were addressed using the Mathematica application version 12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».