Mitigation of Power Quality Problems Using Fuzzy Logic-Based Unified Power Quality Conditioner (UPQC)
Notice bibliographique
Résumé
This suggested research work provided a distributed generator-based unified power quality conditioner with a decreased rating and a star-connected transformer as a means of enhancing power quality. The unified power quality conditioner (UPQC), a Y-connected transformer, and an LC filter are all included in this work. When the source voltage is out of balance, the hybrids of the approach greatly enhance UPQC performance. The quality conditioner that is suggested here is intended to correct issues with the voltage and current quality of delicate loads and to reduce load current harmonics when the supply is distorted. In this case, the DC link control method has been implemented using a fuzzy logic-based controller. A 500 kVA grid model is taken into consideration, along with an analysis and description of the suggested solution. The results were produced using the power system block set toolboxes in the MATLAB/Simulink environment. According to the thorough simulation results, hybrid UPQC with distributed generation has a greater ability to reduce the voltage sag effects and swell and to suppress the load current harmonics, phase current harmonics, and neutral current when the supply is distorted. To validate the results generated by the proposed method, the hybrid methodology yields better results when compared to the traditional UPQC method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».