Critical Factors of Supply Chain Based on Structural Equation Modelling for Industry 4.0
Notice bibliographique
Résumé
Industrial Revolution 4.0 encourages the digitalization of manufacturing, especially in terms of improving the supply chain processes.Currently, the development of information technology follows the principles of Industrial Revolution 4.0 in the form of interconnections/connections to communicate with machines, transparency, and technical assistance.The presence of a decision support system, COBIT 5, and ISO 9126 are expected to maximize business processes and technology.Thus, relationship analysis needs to be carried out on decision support systems, COBIT 5, and ISO 9126, to determine the relationship of each variable with the supply chain process.Relationship testing can be performed using statistical tool such as Structural Equation Modelling (SEM).The study focuses in analyzing influence of DSS COBIT 5 variables, ISO 9126 functionality, ISO 9126 reliability, and decision support systems on supply chain management.The primary data are based on questionnaires to employees of the furniture manufacturing industry.The results of this study are DSS COBIT 5, functionality ISO 9126, reliability ISO 9126, and decision support systems significantly affecting the supply chain management process.Thus, the industry needs to focus on implementing these factors so that business processes comply with the standards and principles of the industrial revolution 4.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».