Abstract 35: Examining Levels of Awareness, Barriers and Enablers Regarding the Cervical Cancer Prevention and Treatment Pathway for Patients and Health Providers in Tanzania: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Cervical cancer is the fourth most common cancer in women around the globe. It has been identified as the most common cancer in Tanzania, resulting in about 9772 new cases and 6695 deaths each year. Several research studies have identified lack of awareness, low screening uptake and several other barriers as significant contributors to the striking number of deaths in the nation. While prior studies on the effects of both awareness levels and barriers/enablers in rural Tanzania have been explored, there is scant literature on the perspectives across all stakeholders (e.g., patients, key informants, healthcare providers, and non-healthcare providers). Our study aims to better understand the cervical cancer screening cascade in rural Tanzania to inform relevant policies and guidelines and overall, improve health outcomes. Methods: We leveraged a framework for conducting a health systems assessment to identify healthcare providers’ perspectives on effective cervical cancer screening, prevention and control in Tanzania. We adapted interview topic guides for cervical cancer screening using the health systems assessment framework conceptualized by Risso-Gill and colleagues designed initially for evaluating hypertension control. Study participants (71) were interviewed between 2014-2018. This included key stakeholders, patients, healthcare providers and non-healthcare providers. Results: Through the interviews and focus group discussions that were conducted, three major themes emerged: 1) awareness, 2) barriers, and 3) enablers. Awareness sub-themes included education (healthcare providers), education (patients), beliefs on cervical cancer screening, traditional medicine, risk factors, and symptoms and signs. Barriers sub-themes included access to seeking care, stigma, fear of seeking care, transportation methods, lack of communication between healthcare providers, lack of resources for patients, and disadvantaged populations. Enablers sub-themes included previous use of services, use of referrals, mass screening programs, and family support (including male involvement). Conclusion: It is evident that there is a low level of awareness of cervical cancer amongst patients and healthcare providers in rural Tanzania and a multitude of barriers and enablers that alter the prevention and treatment cascade. There is a critical need to implement more initiatives and programs to increase uptake and allow for informed-decision making among women. Citation Format: Sanchit Kaushal, Melinda Chelva, Nicola West, Erica Erwin, Prisca Dominic Marandu, Safina Yuma, Donna Shelley, Karen Yeates. Examining Levels of Awareness, Barriers and Enablers Regarding the Cervical Cancer Prevention and Treatment Pathway for Patients and Health Providers in Tanzania: A Qualitative Study [abstract]. In: Proceedings of the 11th Annual Symposium on Global Cancer Research; Closing the Research-to-Implementation Gap; 2023 Apr 4-6. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2023;32(6_Suppl):Abstract nr 35.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».