Does Task-Irrelevant Brightness Modulation Affect Auditory Contrast Processing? Exploring the Interplay Between Temporal Synchrony and Stimulus Salience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stimulus factors such as timing, spatial location, and stimulus effectiveness affect whether and how information across the senses is integrated. Extending recent work highlighting interactions between stimulus factors, here we investigated the influence of visual information on auditory processing, complementing previous studies on the influence of auditory information on visual processing. We hypothesized that task-irrelevant and spatially non-informative visual information would enhance auditory contrast processing, when visual information was at an optimal salience level and changed synchronously with the sound. We asked human observers to indicate the location of an amplitude-modulated white-noise sound, while its loudness against a constant white-noise background varied across trials. To test for the influence of task-irrelevant visual information, we modulated screen brightness smoothly (Experiment 1) or transiently (Experiment 2) in phase or out of phase with the amplitude modulation of the target sound. In addition, to test for the interaction between temporal synchrony and stimulus salience, maximum brightness varied systematically across trials. Auditory contrast thresholds were compared across conditions. Results showed that task-irrelevant visual information did not alter auditory contrast thresholds regardless of the nature of modulation of brightness, contrary to our expectations. Nonetheless, task-irrelevant visual information modulated in phase with the target sound reduced auditory contrast thresholds if we accounted for individual differences in the optimal salience required for the largest multisensory effects. Our results are discussed in light of several stimulus factors that might be critical in modulating multisensory enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».