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Enregistrement W4378966272 · doi:10.1163/22134808-bja10102

Does Task-Irrelevant Brightness Modulation Affect Auditory Contrast Processing? Exploring the Interplay Between Temporal Synchrony and Stimulus Salience

2023· article· en· W4378966272 sur OpenAlexafffund
Hiu Mei Chow, Danielle Briggs, Vivian M. Ciaramitaro

Notice bibliographique

RevueMultisensory Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésStimulus (psychology)PsychologySalience (neuroscience)Cognitive psychologyPerceptionBrightnessAudiologyCommunicationSpeech recognitionNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stimulus factors such as timing, spatial location, and stimulus effectiveness affect whether and how information across the senses is integrated. Extending recent work highlighting interactions between stimulus factors, here we investigated the influence of visual information on auditory processing, complementing previous studies on the influence of auditory information on visual processing. We hypothesized that task-irrelevant and spatially non-informative visual information would enhance auditory contrast processing, when visual information was at an optimal salience level and changed synchronously with the sound. We asked human observers to indicate the location of an amplitude-modulated white-noise sound, while its loudness against a constant white-noise background varied across trials. To test for the influence of task-irrelevant visual information, we modulated screen brightness smoothly (Experiment 1) or transiently (Experiment 2) in phase or out of phase with the amplitude modulation of the target sound. In addition, to test for the interaction between temporal synchrony and stimulus salience, maximum brightness varied systematically across trials. Auditory contrast thresholds were compared across conditions. Results showed that task-irrelevant visual information did not alter auditory contrast thresholds regardless of the nature of modulation of brightness, contrary to our expectations. Nonetheless, task-irrelevant visual information modulated in phase with the target sound reduced auditory contrast thresholds if we accounted for individual differences in the optimal salience required for the largest multisensory effects. Our results are discussed in light of several stimulus factors that might be critical in modulating multisensory enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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