Estudo epidemiológico dos acidentes de trabalho e suas consequências no atendimento pré-hospitalar
Notice bibliographique
Résumé
Acidente de trabalho é decorrente de lesão corporal ou perturbação funcional no exercício do trabalho que possa causar morte ou a perda/redução, permanente ou temporária, da capacidade para o trabalho. Dependendo da gravidade, há a necessidade de atendimento médico pré-hospitalar, ocupando vaga e tempo de outro atendimento, visto que tal acidente é possível ser prevenido. Através de um estudo retrospectivo com embasamento no banco de dados do Centro de Referência em Saúde do Trabalhador (CEREST) Regional de Araguaína, referentes ao período de janeiro de 2007 a dezembro de 2018. Pelas estatísticas - serão expostas no decorrer do trabalho - fica claro que a demanda pré-hospitalar é alta para esse tipo de acidente, visto que o atendimento é destinado àqueles acidentes que obtiveram cura, ou resultaram em incapacidade total ou permanente, um total de 85,9% dos casos notificados, sem considerar os óbitos ocasionados após esse atendimento, ou seja, no intra-hospitalar. Dessa forma, se torna imprescindível a atuação dos órgãos públicos e da própria empresa com relação à segurança dos trabalhadores, sendo necessária a total disponibilidade e fiscalização rigorosa do uso diário dos equipamentos de proteção individual (EPI), além de conscientização da necessidade do seu uso pelos trabalhadores, para que assim seja possível reduzir esses índices e ocorrências gerando consequente diminuição do número de atendimento pré-hospitalar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».