Part 1: Mucormycosis: prevalence, risk factors, clinical features, and diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mucormycosis (MCR) is caused by filamentous molds within the Class Zygomycetes and Order Mucorales. Infections can result from inhalation of spores into the nares, oropharynx, or lungs, ingestion of contaminated food or water, or inoculation into disrupted skin or wounds. In developed countries, MCR occurs primarily in severely immunocompromised hosts. In contrast, in developing/low income countries, most cases of MCR occur in persons with poorly controlled diabetes mellitus and some cases in immunocompetent subjects following trauma. Mucormycosis exhibits a propensity to invade blood vessels, leading to thrombosis and infarction of tissue. Mortality rates associated with invasive MCR are high and can exceed 90% with disseminated disease. Mucormycosis can be classified as one of six forms: (1) rhino-orbital-cerebral mucormycosis (ROCM); (2) pulmonary; (3) cutaneous; (4) gastrointestinal or renal (5); disseminated; or (6) uncommon (focal) sites. AREAS COVERED: The authors discuss the prevalence, risk factors, and clinical features of mucormycosis. A literature search of mucormycosis was performed via PubMed (up to November 2022), using the key words: invasivefungal infections; mold; mucormycosis;Mucorales; Zyzomyces; Zygomycosis; Rhizopus, diagnosis. EXPERT OPINION: Mucormycosis occurs primarily in severely immunocompromised hosts. Mucormycosis can progress rapidly, and delay in initiating treatment by even a few days worsens outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».