Registry for vascular cognitive impairment treatment with traditional Chinese medicine (REVIEW-TCM): Rationale and design of a prospective, observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vascular cognitive impairment (VCI) is one of the most common diseases among the elderly. However, few effective drugs have been approved for VCI. Traditional Chinese medicine (TCM) has been used in dementia for thousands of years. Currently, there is limited high-quality evidence for the efficacy of TCM, and the specific characteristics of its effects and the appropriate patient populations for TCM therapies remain unclear. Herein, we aim to explore the effectiveness and safety of TCM by conducting a longitudinal, patient-centered study. Methods REgistry for Vascular cognitive Impairment trEatment With Traditional Chinese Medicine (REVIEW-TCM) is a prospective, observational disease registry study. 1000 VCI patients at the Hunan Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine will be recruited based on the following criteria: aged 18 years or older, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score < 26, and Hachinski Ischemic Score (HIS)≥7. There is no strict limit on the intervention, and different TCM formulas will be focused. Cognition, activity of daily living, quality of life, mental, psychology, ZHENG of TCM, and burden of caregiver will be evaluated at admission, and 6, 12, 18, and 24 months. Meanwhile, biological tests and neuroimaging examination will be applied to further explore the mechanism of TCM. Especially, a mixed-methods embedded design will be applied by adopting quantitative and qualitative studies to explore patients-reported outcomes of TCM. Finally, propensity score matching will be adopted to analyze the effectiveness of TCM. Discussion To the best of our knowledge, the REVIEW-TCM study is the first comprehensive, prospective, mixed-methods, registry-based study to evaluate TCM treatment in VCI, which will analyze the effectiveness and safety of TCM in the real world and explore population characteristics and subtypes of VCI suitable for TCM. Study registration This study was registered on www.chictr.org.cn (ChiCTR2200064756).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».