Coupling of renal sodium and calcium transport: A modeling analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium (Ca 2+ ) transport along the nephron occurs via specific transcellular and paracellular pathways, and is coupled to the transport of other electrolytes. Notably sodium (Na + ) transport establishes an electrochemical gradient to drive Ca 2+ reabsorption. Hence, alterations in renal Na + handling, under pathophysiological conditions or pharmacological manipulations, can have major effects on Ca 2+ transport. An important class of pharmacological agent is diuretics, which are commonly prescribed for the management of blood pressure and fluid balance. The pharmacological targets of diuretics generally directly facilitate Na + transport, but also indirectly affect renal Ca 2+ handling. To better understand the underlying mechanisms, we have developed a computational model of electrolyte transport along the superficial nephron in the kidney of a male and female rat. Sex differences in renal Ca 2+ handling are represented. Model simulations predict in the female rat nephron lower Ca 2+ reabsorption in the proximal tubule and thick ascending limb, but higher reabsorption in the late distal convoluted tubule and connecting tubule, compared to the male nephron. The male rat kidney model yields a higher urinary calcium excretion than female, consistent with animal experiments. Additionally, we conducted simulations of inhibition of channels and transporters that play a major role in Na + and Ca 2+ transport. Model results indicate that along the proximal tubule and ascending thick ascending limb, Ca 2+ and Na + transport occurs in parallel, but those processes are dissociated in the distal convoluted tubule. Simulations also reveal sex-specific responses to different pharmacological manipulations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».