Notice bibliographique
Résumé
Mycobacteria are responsible for several human and animal diseases. NOD2 is a pattern recognition receptor that has an important role in mycobacterial recognition. However, the mechanisms by which mutations in NOD2 alter the course of mycobacterial infection remain unclear. Herein, we aimed to review the totality of studies directly addressing the relationship between NOD2 and mycobacteria as a foundation for moving the field forward. NOD2 was linked to mycobacterial infection at 3 levels: (1) genetic, through association with mycobacterial diseases of humans; (2) chemical, through the distinct NOD2 ligand in the mycobacterial cell wall; and (3) immunologic, through heightened NOD2 signaling caused by the unique modification of the NOD2 ligand. The immune response to mycobacteria is shaped by NOD2 signaling, responsible for NF-κB and MAPK activation, and the production of various immune effectors like cytokines and nitric oxide, with some evidence linking this to bacteriologic control. Absence of NOD2 during mycobacterial infection of mice can be detrimental, but the mechanism remains unknown. Conversely, the success of immunization with mycobacteria has been linked to NOD2 signaling and NOD2 has been targeted as an avenue of immunotherapy for diseases even beyond mycobacteria. The mycobacteria-NOD2 interaction remains an important area of study, which may shed light on immune mechanisms in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».