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Enregistrement W4378978658 · doi:10.1055/s-0043-1769614

The Global Burden of Pleural Diseases

2023· article· en· W4378978658 sur OpenAlexaff
Erik Vakil, Niloofar Taghizadeh, Alain Tremblay

Notice bibliographique

RevueSeminars in Respiratory and Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurden of diseaseIntensive care medicineDiseasePneumothoraxTuberculosisDisease burdenPleural effusionPleural diseaseQuality of life (healthcare)PneumoniaEnvironmental healthMalignant pleural effusionRespiratory diseaseSurgeryInternal medicinePathologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pleural diseases include a spectrum of disorders broadly categorized into pneumothorax and pleural effusion. They often cause pain, breathlessness, cough, and reduced quality of life. The global burden of diseases reflects regional differences in conditions and exposures associated with pleural disease, such as smoking, pneumonia, tuberculosis, asbestos, cancer, and organ failure. Disease burden in high-income countries is overrepresented given the availability of data and disease burden in lower-income countries is likely underestimated. In the United States, in 2016, there were 42,215 treat-and-discharge visits to the emergency room for pleural diseases and an additional 361,270 hospitalizations, resulting in a national cost of $10.1 billion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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