Long‐term drivers of shoreline change over two centuries on a headland‐embayment beach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shoreline evolution over the last two centuries was analysed for Dundrum Bay, Co. Down, Northern Ireland, using historical and recent shoreline datasets from 1833 to 2020. The area of interest comprises two sandy beaches and vegetated coastal dune fields, Newcastle–Murlough and Ballykinler, separated by an inlet channel which connects the inner with the outer bay. Twenty‐four temporal shorelines were extracted, and a quantitative assessment of their positional uncertainty was performed. This was combined with analysis of foredune volume variations by applying the Structure‐from‐Motion‐Multi‐View‐Stereo technique to 1963 aerial photography and comparing it with a 2014 Light Detection And Ranging (LiDAR) dataset to better inform on links between the sediment dynamics and the observed shoreline changes. Storm events were identified using recorded extreme water levels (EWLs) (1901–2020) and hindcasted wave data (1948–2020). In the first 87 years, the shoreline was largely stable, and change was focused at the inlet area. In the 20th century, localised retreat characterised the western (Newcastle–Murlough) sector, whereas the eastern sector (Ballykinler) experienced general shoreline advance. The rate and extent of shoreline retreat in the western sector increased post‐1997 in concert with accelerated accretion at Ballykinler. The strongest erosional episodes were recorded in 1920–1951, 1997–2005, and 2012–2014. Although no direct link was established between single storms and shoreline retreat rates, the three major retreat periods coincided with several consecutive EWLs or EWLs with a return period greater than 100 years. These were generated by storm directions ranging from south to southwest. The long‐term pattern of shoreline change points to a complex coastal system that is still evolving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».