Real-World Incidence and Determinants of Infection in Patients With Rheumatoid Arthritis Treated With Golimumab After a Median Follow-Up Time of 27 Months
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the long-term incidence of infection in patients with rheumatoid arthritis (RA) treated with subcutaneous golimumab (GOL) in Canadian routine care, assess the effect of infections on GOL retention, and explore factors associated with infection incidence. METHODS: Patients with RA enrolled in the Biologic Treatment Registry Across Canada (BioTRAC) initiating GOL treatment were included. The incidence density rates (IDRs) of total infection (TI), serious infection (SI), and nonserious infection (NSI) were calculated for the overall follow-up (90 months) and by 6-month intervals. Determinants of infection over time or within the first 6 months were explored using generalized estimating equation models and logistic regression, respectively. RESULTS: Five hundred thirty patients were included; mean baseline age was 57.7 years and RA duration was 8.0 years. Over an average follow-up of 27.0 months, the IDR for TIs was 35.1 events per 100 person-years (PYs), the majority occurring during the first 6 months; IDRs for NSIs and SIs were 32.9 and 2.2 events per 100 PYs, respectively. No predictors were identified for infection incidence within 6 months. Comorbid pulmonary disease was associated with significantly higher odds of TIs and NSIs over time, whereas higher age and high corticosteroid (CS) dose (> 5 mg/day) predicted higher odds of SIs. Incidence of SIs, but not NSIs, was associated with significantly higher odds of GOL discontinuation. CONCLUSION: Long-term GOL treatment was associated with relatively low infection rates, most being nonserious and occurring during the first 6 months. Pulmonary disease, higher age, and high CS dose were identified as significant predictors of infections. SIs, but not NSIs, predicted higher odds of GOL discontinuation. (ClinicalTrials.gov: NCT00741793).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».