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Enregistrement W4378983152 · doi:10.1158/1538-7755.asgcr23-abstract-47

Abstract 47: Human Papillomavirus (HPV) Cervical Cancer Screening and Secondary Prevention in Côte d’Ivoire: Time From Testing to Treatment

2023· article· en· W4378983152 sur OpenAlexaff
Rita-Josiane Gouesse, Mathurin Dodo, Jean-Claude Kouassi, Simon Boni, Joel Setoh, Ida Zadi, Meg Bertram, Tracey Shissler, Lisa Huang, Nemdia Daceney, Innocent Adoubi, Cindy L. Gauvreau, Mark Kabue

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical cancerLogistic regressionChristian ministryHuman papillomavirusFamily medicineCancerGynecologyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Cervical cancer is both preventable and curable, yet, in Côte d’Ivoire, it is the second deadliest cancer affecting women. The Unitaid-funded SUCCESS project is supporting the Ivorian Ministry of Health (MOH) to eliminate cervical cancer through a screen-and-treat strategy with primary Human papillomavirus (HPV) DNA testing for secondary prevention. However, little is known about the challenges and opportunities of HPV-testing in Côte d’Ivoire. Here, we aimed to analyze the time elapsed between testing and results reception to highlight critical implementation steps. Methods: We analyzed preliminary cohort study data of women aged 25-49 years who underwent HPV-testing at 10 health facilities, April-November 2022. After phone-call notification of result availability, results were delivered in-person by the healthcare provider, along with counseling. Visual acetic acid inspection (VIA) followed for HPV-positive, and treatment (same-day thermal ablation (TA) or loop electrical excision procedure) for VIA-positive women. Participants were followed through each step to document the test-to-treatment process and compute the expected testing-to-treatment time. Logistic regression was used to explore factors associated with VIA completion after an HPV-positive test. Results: 1868 women (median age 37 [Inter Quartile Range: 33-41]) years were enrolled by November 2022, of whom 1712 (91.6%) preferred self-sampling. Overall, 948 (50.7%) results were available at health facility level; 240 (25.3%) within 30 days, 322 (34%) within 30-60 days and 386 (40.7%) after 60 days. There were 189 (19.9%) HPV-positive women of whom 56 (30%) underwent VIA. The average duration from testing to TA was 70.1±42.1 days, with 61.4±41.8 days from sample collection to results reception, and 27.5±29.8 days from reception to VIA. Women encountering a duration of 30-60 (OR 0.33, 95%CI: [0.16-0.68]) or more than 60 (OR 0.52, 95%CI: [0.29-0.94]) days between testing and result reception were less likely to complete VIA compared with those with less than 30 days. Conclusion: Our findings suggest that test-to-treatment completion is likely to be affected by insufficiencies in sample/result processing and return to women. Hopefully, the upcoming deployment of 07 testing platforms under the MoH’s initiative to expand laboratory coverage along with advanced strategies to improve client follow-up and treatment, will help overcome these challenges. Citation Format: Rita-Josiane Gouesse, Mathurin Dodo, Jean-Claude Kouassi, Simon Boni, Joel Setoh, Ida Zadi, Meg Bertram, Tracey Shissler, Lisa Huang, Nemdia Daceney, Innocent Adoubi, Cindy Gauvreau, Mark Kabue. Human Papillomavirus (HPV) Cervical Cancer Screening and Secondary Prevention in Côte d’Ivoire: Time From Testing to Treatment [abstract]. In: Proceedings of the 11th Annual Symposium on Global Cancer Research; Closing the Research-to-Implementation Gap; 2023 Apr 4-6. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2023;32(6_Suppl):Abstract nr 47.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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