Managing Peak Load in the Past, Present, and Future: Challenges and Opportunities for a Flexible Energy Future
Notice bibliographique
Résumé
Taken at face value, peak load management involves controlling or influencing the time of day when electricity is used in homes, businesses, and public facilities. The desire to reduce peak electricity use has been based on the availability of generation resources and their associated costs. During periods of high electricity demand, retail energy providers, including distribution utilities, purchase power from generation sources that are less efficient than baseload generation resources such as hydro, nuclear, or coal. Operating the electrical grid has never been simple, but today the balance of supply and demand is getting more complex. On the supply side, the increasing penetration of renewable and distributed energy sources, such as solar and wind power, makes peak load management more complex. These sources are inherently intermittent, meaning that power generation cannot always be scheduled to meet demand. Additionally, electrification of the buildings and transportation sectors is changing the load profiles of customers and the regions of a distribution utility's service area. Yet, the rise of distributed energy resources (DERs), such as rooftop solar and battery storage, has created both opportunities and challenges for grid operators. Peak load management is rapidly evolving from past practices, with new use cases, economic drivers, hardware and software, and information technologies playing an increasingly important role. A cleaner energy future, while critical to our society and the environment, is not without increasing cost pressures, economic risks, and reliability challenges from extreme weather events. While we know where we are going, it is not exactly clear how we will get there. Nonetheless, the emphasis on peak load management will only increase in scale and sophistication. To better predict and prepare for the rapidly changing energy landscape, this editorial discusses the past and present state of peak load management and how it might be evolving into more flexible load management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».