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Enregistrement W4379012081 · doi:10.1163/22116001-03701000

Front matter

2023· paratext· en· W4379012081 sur OpenAlexfundno aff
Olabisi D. Akinkugbe, Jay L. Batongbacal, Awni Behnam, Mary R. Brooks, Aldo Chircop, Scott Coffen-Smout, Meinhard Doelle, Cleopatra Doumbia-Henry, Zhiguo Gao, Nikolaus Gelpke, Patricia González Díaz, Lawrence P. Hildebrand, Constance MacIntosh, Moira L. McConnell, Sherry Pictou, Sara L. Seck, David VanderZwaag, Antonella Vassallo, David Freestone, Sumudu Atapattu, Ed Irus Braverman, Michelle Portman, Duncan Christiansen, K. L. Currie, Alexander Houghton, Manuel Müller, Oscar Rivera, Prue Schmidt, Sebastian Taylor, Tirza Meyer, Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

RevueOcean Yearbook Online · 2023
Typeparatext
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of SciencesCentro de Estudos do Mar, Universidade Federal do ParanáState Oceanic AdministrationLeibniz-GemeinschaftCyprus University of TechnologyNazarbayev UniversityUniversitas IndonesiaChubu UniversityUniversiti Malaysia SabahNational Institute of Oceanography and FisheriesIranian National Institute for Oceanography and Atmospheric ScienceShanghai Maritime UniversityLeibniz-Zentrum für Marine TropenforschungRussian Academy of SciencesDalhousie UniversityUniversity of Cyprus
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1930,991

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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