Marine Spatial Planning in Canadian Arctic Shipping Governance: Exploring Its Application in the Northern Low-impact Shipping Corridors Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines different integrated management frameworks and area-based measures in Canada’s integrated ocean management regime, including their definitions, features and practices. It explicitly analyzes ma-rine spatial planning (MSP) and its practice in Canada’s Atlantic, Pacific and Arctic coasts. Case studies, including the Eastern Scotian Shelf Integrated Management (ESSIM) initiative, Pacific North Coast Integrated Manage-ment Area (PNCIMA) initiative, and Marine Plan Partnership (MaPP), show that MSP has brought additional value to comprehensive ocean planning and facilitated integrated shipping governance. Arctic marine traffic gov-ernance requires an integrated and holistic framework to address the inti-mate relationship and complex interaction between humans and the envi-ronment. The potential application of MSP in developing and governing the Northern Low Impact Shipping Corridors initiative is examined. MSP is con-sidered as a framework or an approach to inform better decision-making for the Corridors initiative from five perspectives: 1) improving interdepart-mental and cross-jurisdictional collaboration; 2) enhancing Inuit engage-ment; 3) encouraging knowledge co-production; 4) supporting data collec-tion and spatial analysis; and 5) facilitating implementation and adaptation of the Corridor initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».