Abstract 36: Examining Policies and Guidelines to Improve the Cervical Cancer Prevention and Treatment Pathway for Patients and Health Providers in Tanzania: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Cervical cancer is the fourth most common cancer in women around the globe. It has been identified as the most common cancer in Tanzania, resulting in about 9772 new cases and 6695 deaths each year. Several research studies have identified the importance of adequate and timely policies and guidelines to optimize the cervical cancer prevention and treatment pathway in the nation. However, there is scant literature on the perspectives of all stakeholders (e.g., patients, key informants, healthcare providers, and non-healthcare providers). Our study aims to better understand the recommendations from important stakeholders to inform current and upcoming policies and guidelines, and overall, improve the cervical cancer screening and treatment cascade in rural Tanzania and other African countries. Methods: We leveraged a framework for conducting a health systems assessment to identify healthcare providers’ perspectives on effective cervical cancer screening, prevention and control in Tanzania. We adapted interview topic guides for cervical cancer screening using the health systems assessment framework conceptualized by Risso-Gill and colleagues designed initially for evaluating hypertension control. Study participants (71) were interviewed between 2014-2018. This included key stakeholders, patients, healthcare providers and non-healthcare providers. Results: Through the interviews and focus group discussions that were conducted, three major themes emerged: 1) policies and guidelines, 2) burden of disease in relation to policies, and 3) treatment and follow-up. Sub-themes relating to policies and guidelines included health policies, governmental influence, data collection, and revision of HPV vaccination guidelines. Sub-themes for burden of disease included the rise in overall cases of cervical cancer. Subthemes for treatment and follow-up included quality of care, dissatisfaction with care, and patient safety and well-being. Conclusion: It is evident that significant changes must be made to existing policies and guidelines to improve many aspects of the cervical cancer screening and treatment pathway, to benefit healthcare providers and patients alike in rural Tanzania. There is also a critical need to implement new initiatives and programs to increase uptake and allow for informed-decision making among women. Citation Format: Melinda Chelva, Sanchit Kaushal, Nicola West, Erica Erwin, Prisca Dominic Marandu, Safina Yuma, Donna Shelley, Karen Yeates. Examining Policies and Guidelines to Improve the Cervical Cancer Prevention and Treatment Pathway for Patients and Health Providers in Tanzania: A Qualitative Study [abstract]. In: Proceedings of the 11th Annual Symposium on Global Cancer Research; Closing the Research-to-Implementation Gap; 2023 Apr 4-6. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2023;32(6_Suppl):Abstract nr 36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».