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Enregistrement W4379015226 · doi:10.3899/jrheum.2023-0216

Canadian Rheumatology Association Meeting Quebec City Convention Centre Quebec City, Quebec, Canada February 8–11, 2023

2023· article· en· W4379015226 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchFeinberg School of MedicineIWK Health CentreHospital for Sick ChildrenHanyang UniversityFaculty of Medicine, University of British ColumbiaSeattle Children's Research InstituteUniversity of AlbertaArthritis SocietyUniversité de SherbrookeInternational Society of NephrologyUniversity of TorontoJewish General HospitalGeorge Washington UniversityChildren's Hospital of PhiladelphiaSimon Fraser UniversityUniversità di PisaMcGill University Health CentreNational University of Defense TechnologyJohns Hopkins UniversityChildren's Mercy HospitalMcGill UniversityDalhousie UniversityUniversity of OttawaOttawa Hospital Research InstituteMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversité LavalNorthwestern UniversityUniversité de MontréalDartmouth CollegeRenal Pathology Society
Mots-clésMedicineBest practiceLibrary scienceConventionFamily medicineMedical educationManagementSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 77th Annual Meeting of the Canadian Rheumatology Association was held both in person at the Quebec City Convention Centre in Quebec City, Quebec, Canada, and virtually on February 8–11, 2023. The program consisted of presentations covering original research, symposia, awards, and lectures. Highlights of the meeting include the following 2023 Award Winners: Distinguished Rheumatologist, Gilles Boire; Distinguished Investigator, Murray Baron; Distinguished Teacher-Educator, Janet Pope; Emerging Investigator, Lihi Eder; Emerging Teacher-Educator, Steven Thomson; Ian Watson Award for the Best Abstract on SLE Research by a Trainee, Laura Whittall-Garcia; Phil Rosen Award for the Best Abstract on Clinical or Epidemiology Research by a Trainee, Timothy Kwok; Best Abstract on Research by a Rheumatology Resident, Mats Junek; Best Abstract on Basic Science Research by a Trainee, Marie-Hélène Normand; Best Abstract by a Post-Graduate Research Trainee, Leah Flatman; Best Abstract on Quality Care Initiatives in Rheumatology, Amanda Steiman; Best Abstract by a Medical Student, Shakeel Subdar; Best Abstract by an Undergraduate Student, Jeremiah Tan; Best Abstract by a Rheumatology Post-Graduate Research Trainee, Nicole Andersen; Best Abstract on Research by Young Faculty, Alexandra Legge; Best Abstract on Spondyloarthritis Research, Patricia Remalante-Rayco; Practice Reflection Award, Gold, Carrie Ye and Janet Roberts; Practice Reflection Award, Silver, Lillian Lim. Lectures and other events included: Keynote Lecture by Fiona Rawle: Communicating Science to Patients: Complexities & Caveats; Keynote Address by Murray Baron, Distinguished Investigator Awardee: New Outcome Measures for Systemic Sclerosis; State of the Art Lecture by John Isaacs: Precision Medicine in RA – The Precision Gap; Dunlop-Dottridge Lecture by Rae Yeung: What’s in a Name? That Which We Call JIA, By Any Other Name, Would It Still Be the Same Childhood Arthritis?; and the Great Debate: Be it Resolved that Canadians With New Inflammatory Arthritis Should Have Access to All Therapeutic Options at Disease Onset to Induce Remission. Arguing for: Cory Baillie and Anne MacLeod, and against: Michelle Batthish and Louis Bessette. Topics including rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, systemic sclerosis, Sjögren syndrome, psoriatic arthritis, spondyloarthritis, vasculitis, osteoarthritis, fibromyalgia, and their respective diagnoses, treatments, and outcomes are reflected in the abstracts, which we are pleased to publish in this issue ofThe Journal of Rheumatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4430,150

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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