Improved modelling and simulation of once‐through and reverse multi‐stage flash desalination configurations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An improved model for multistage flash (MSF) structures is developed and used to assess the performance of a novel MSF configuration, termed as MSF reversal (RV‐MSF) and consisting of reversing the brine circulation stream. The improved model determines the temperature distribution within the stages using heat balance equations while the simplified one, which is commonly used, is based on pre‐specified, constant, and equal temperature distribution throughout the stages. The performance of the RV‐MSF is investigated and compared with conventional MSF once‐through (OT‐MSF) with and without brine mixing using simplified and full models. It is found that the simplified model overestimates the required heat transfer specific area for both MSF configurations. Moreover, it underestimates the cooling water and energy requirements for the reversal configuration. Hence, the simplified model may be good for quick analysis but leads to inaccurate design specifications and economic analysis. When brine mixing is utilized, the simplified model still provides erroneous estimates of the heat transfer area for both MSF configurations. Nevertheless, for OT‐MSF structure, the simple model can provide comparable predictions with that of the improved model in terms of recovery ratio, performance ratio, and specific energy consumption. For the RV‐MSF structure, a mismatch in the two model predictions of surface area, cooling water, and energy requirements is observed. Furthermore, the temperature drop in the cooling system for RV‐MSF has a significant influence on the specific surface area and cooling water requirements especially at low values. The different behaviour of the simplified model between the OT‐MSF and RV‐MSF configurations is attributed to the fact that brine recycling does not affect the feed temperature or the temperature distribution in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».