Relay-Aided D2D MIMO Scheme (RAS) for Achieving Energy Efficiency in Satellite-Air-Ground Integrated Networks (SAGIN) Schéma D2D MIMO assisté par relais (RAS) pour atteindre l’efficacité énergétique dans les réseaux intégrés satellite-air-sol (SAGIN)
Notice bibliographique
Résumé
Space-air-ground integrated network (SAGIN), as a three-tiered architecture that assimilates satellite systems, aerial, and terrestrial communication networks, has become an intensive research domain in the present era of communications. SAGIN-based communication models are developed to enhance the user’s quality of experience (QoE). Besides providing noteworthy benefits in various applications and services, SAGIN has unprecedented challenges because of its self-organized, unpredictable, and heterogeneous nature. Relaying equipment in SAGIN can be a very low-orbit satellite, a base station (BS), and an unmanned vehicle assisting a pair of mobile users’ communications. Thus, developing a robust device-to-device (D2D) direct and relaying communication model concerning channel distribution is crucial. Based on this concern, this article proposes a relay-aided D2D multiple–input and multiple–output (MIMO) scheme (RAS) for enhancing the optimal energy efficiency (EE) as a function of spectral efficiency (SE). The proposed model derives a relay-based amplify-and-forward (AF) MIMO multihop communication system for implementation. The proposed computations of optimal EE and SE for D2D MIMO show that the approximation provided by a random matrix approximation is constrained to a specific signal-to-noise ratio (SNR) range when the optimal SE and EE are derived using Gaussian quadrature and a hypergeometric function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».